yuyijiong/swin-v2-base-remote-sensing-quality

github

paper

使用swin v2模型检测遥感图像中是否包含以下9种类型的质量问题：

    "0": "云",
    "1": "阴影",
    "2": "拉花",
    "3": "模糊",
    "4": "光谱溢出",
    "5": "扭曲",
    "6": "拼接痕迹",
    "7": "拼接错误",
    "8": "条状噪声"

模型输出为9维向量，每一维的值代表图片中存在此类质量问题的概率，概率大于50%视为存在此类质量问题。