language:
- es
license: apache-2.0
tags:
- question-answering
- spanish
- ecuador
datasets:
- Jnaranjo/EcuadorWeb-QA
base_model: Qwen/Qwen-1_8B
Qwen-1.8B Ecuador QA
fine tune de Qwen-1.8B para responder preguntas en espa帽ol sobre Ecuador.
Descripci贸n
- Modelo Base: Qwen/Qwen-1_8B
- Dataset: Jnaranjo/EcuadorWeb-QA (10,597 ejemplos)
- Idioma: Espa帽ol (contexto ecuatoriano)
Uso Con Transformers
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) if tokenizer.pad_token is None: tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token pregunta = "驴D贸nde se encuentra el estudio 108 Yoga?" prompt = f"Question: {pregunta}\nAnswer:" inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512) outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True) respuesta = tokenizer.decode(outputs, skip_special_tokens=True)[len(prompt):].strip() print(f"Respuesta: {respuesta}")
Evaluaci贸n
El modelo ha sido entrenado espec铆ficamente para responder preguntas sobre Ecuador, incluyendo informaci贸n sobre lugares, cultura, historia y datos locales del pa铆s.
Licencia
Este modelo est谩 basado en Qwen-1.8B y mantiene las mismas condiciones de licencia del modelo base.