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language: |
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- "es" |
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license: "apache-2.0" |
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tags: |
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- "question-answering" |
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- "spanish" |
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- "ecuador" |
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datasets: |
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- "Jnaranjo/EcuadorWeb-QA" |
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base_model: "Qwen/Qwen-1_8B" |
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# Qwen-1.8B Ecuador QA |
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fine tune de Qwen-1.8B para responder preguntas en español sobre Ecuador. |
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## Descripción |
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- **Modelo Base**: Qwen/Qwen-1_8B |
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- **Dataset**: Jnaranjo/EcuadorWeb-QA (10,597 ejemplos) |
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- **Idioma**: Español (contexto ecuatoriano) |
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## Uso Con Transformers |
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from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer |
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) |
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Jnaranjo/fine-tuned-qwen-ecuador-qa", trust_remote_code=True) |
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if tokenizer.pad_token is None: |
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tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token |
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pregunta = "¿Dónde se encuentra el estudio 108 Yoga?" |
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prompt = f"Question: {pregunta}\nAnswer:" |
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inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512) |
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outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256, temperature=0.7, do_sample=True) |
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respuesta = tokenizer.decode(outputs, skip_special_tokens=True)[len(prompt):].strip() |
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print(f"Respuesta: {respuesta}") |
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## Evaluación |
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El modelo ha sido entrenado específicamente para responder preguntas sobre Ecuador, incluyendo información sobre lugares, cultura, historia y datos locales del país. |
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## Licencia |
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Este modelo está basado en Qwen-1.8B y mantiene las mismas condiciones de licencia del modelo base. |
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